Klasterisasi Penggunaan Trafik Internet Menggunakan K-Mean Clustering

Penggunaan trafik internet dalam suatu kantor pemerintah perlu diawasi secara cermat untuk memperoleh efisiensi pemakaiannya baik dan tepat guna. Jalur yang telah disediakan merupakan fasilitas resmi dibiayai dari anggaran bersumber rakyat sehingga cermat. Domain Name System (DNS) menyediakan data kaya menarik, serta dapat diekstraksi mengungkap informasi bisa dianalisis bagi berbagai keperluan seperti tindakan keamanan, mengukur tingkat penggunaan trafik, pembatasan bandwidth, user profiling hingga kebijakan lain diterapkan jaringan. Penelitian ini bertujuan membuat klasterisasi terhadap memberikan manfaat digunakan meningkatkan layanan jaringan (QoS), melakukan pemakaian bandwidth profile pengguna. dilakukan berdasarkan DNS Log dioperasikan pada terhubung ke internet. Pada penelitian diperlihatkan bagaimana konsolidasi port 53/udp guna mengumpulkan log, dengan cara aktivitas pengguna dicatat sebuah server terpusat akhirnya sebagai sumber primer. Datasets ekstraksi berasal log file Server (dnsmasq) diambil selama 5 hari kerja periode jam kerja. Total datasets hasil adalah sebanyak 213 records. Data-data tersedia selanjutnya diolah mendapatkan target klaster memanfaatkan konsep mining menggunakan metode K-Mean Clustering. Analisis pengolahan manual aplikasi Microsoft Excel K-Mean, berhasil mengelompokkan menjadi 3 yaitu tinggi, sedang rendah. Masing-masing terdiri Kla1 = 23, Kla2 3, Kla3 =160.